nvidia_container_toolkit


🧰 nvidia-container-toolkit

nvidia-container-toolkit 是 NVIDIA 官方提供的工具,用于 让 Docker 等容器平台能够访问宿主机的 NVIDIA GPU 资源。
它充当了一座“桥梁”,在容器的隔离环境与宿主机的 GPU 驱动之间建立连接。

🔧 安装步骤(适用于 Debian/Ubuntu)

你可以参考 官方安装指南,或按以下步骤快速安装:

  1. 添加 NVIDIA 软件源与密钥:
curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg \
  && curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/deb/nvidia-container-toolkit.list | \
    sed 's#deb https://#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://#g' | \
    sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list
  1. 更新并安装 toolkit:
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit
  1. 配置 Docker 使用 NVIDIA runtime:
sudo nvidia-ctk runtime configure --runtime=docker
sudo systemctl restart docker

✅ 验证是否安装成功

你可以运行以下命令,检查容器是否成功访问 GPU:

docker run --gpus all nvidia/cuda:11.8.0-base nvidia-smi

若输出了显卡信息(如 GPU 型号和驱动版本),说明安装成功。

⚠️ 注意事项

  • 如果未安装 nvidia-container-toolkit,即使主机上已经正确安装了 CUDA 和驱动,容器中也无法使用 GPU。
  • 安装前确保你已经正确安装了 NVIDIA 驱动,且主机系统能使用 nvidia-smi 命令。

文章作者: puzhiyuan
版权声明: 本博客所有文章除特別声明外,均采用 CC BY 4.0 许可协议。转载请注明来源 puzhiyuan !
赏
 上一篇
GRPO GRPO
GRPO 通过最大化优势加权的对数概率并正则化 KL 散度,优化模型策略,使生成结果兼顾奖励提升与稳定性控制。
2025-06-03
下一篇 
docker_mirrors docker_mirrors
通过配置国内 Docker 镜像加速源,可有效解决因网络不稳定或被墙导致的镜像拉取超时、构建失败等问题。
2025-05-11
  目录