python_package_install

Python 安装包方法总结

1. 使用 pip 安装包

pip 是 Python 官方推荐的包管理工具，主要用于从 Python 包索引（PyPI）中安装、管理和升级包。

1.1 安装基本命令

# pip install 包名
pip install requests

1.2 安装指定版本的包

# pip install 包名==版本号
pip install numpy==1.21.0

1.3 从 requirements.txt 文件安装依赖

当一个项目依赖多个包时，可以将依赖包记录在 requirements.txt 文件中，并使用以下命令一次性安装所有依赖：

pip install -r requirements.txt

requirements.txt 文件的格式通常如下：

requests==2.25.1
numpy==1.21.0

2. 使用 python setup.py 安装包

开发自己的 Python 包时，通常需要创建一个 setup.py 文件。这个文件包含包的配置信息，如包的名称、版本、依赖库等。通过 setup.py，可以将项目安装到当前的 Python 环境中。

2.1 标准安装

要将项目安装到 Python 环境中，可以使用以下命令：

python setup.py install

将项目的文件复制到 Python 环境中的 site-packages 目录，安装完成后，包就可以在任何地方通过 import 使用。

2.2 开发模式安装 (python setup.py develop)

开发模式下，包不会被复制到 site-packages 目录中，而是以软链接的方式安装。这样，你可以在不重新安装包的情况下，对代码进行修改，并且修改会实时生效。

python setup.py develop

在进行频繁的代码修改和测试时，省去了每次修改后重新安装包的步骤。

3. 使用 pip install -e . 进行开发模式安装

pip install -e . 是 Python 包开发过程中常用的一种开发模式安装方法。

• -e 参数代表 editable，即可编辑模式。当你使用这个参数时，安装的包不会被复制到 Python 环境的 site-packages 目录中，而是创建一个指向源代码目录的软链接。这意味着，当你修改源代码时，Python 环境中的安装包会自动更新，无需重新安装。

• 在命令 pip install -e . 中，. 代表当前目录，意思是将当前目录下的 Python 项目安装到环境中。一般这个目录包含一个 setup.py 文件，它定义了该项目的元数据和安装步骤。

例如，如果你正在开发一个名为 my_project 的项目，并且你的项目文件结构如下：

my_project/
├── setup.py
├── my_module/
│   └── __init__.py
└── tests/
    └── test_my_module.py

你可以在 my_project 目录下运行：

pip install -e .

运行 pip install -e . 后，以下几件事会发生：

1. 软链接创建：pip 不会将你的代码复制到 Python 环境的 site-packages 中，而是会在 site-packages 目录中创建一个指向你项目目录的软链接。

2. 实时生效：由于包被软链接到项目的源代码目录，任何对源代码的修改都实时生效，不需要重新执行安装命令。可以边修改代码边进行测试，不必每次修改后重新安装包。

3. 依赖安装：如果项目的 setup.py 文件中定义了依赖包，pip 会自动为你安装这些依赖，确保项目所需的所有包都已安装。

4. 使用 conda 安装包

使用 Anaconda 或 Miniconda 作为 Python 环境管理工具，可以使用 conda 安装包：

# conda install 包名
conda install numpy

总结

• pip install：用于从 PyPI 安装包。
• python setup.py install：适用于自定义包的标准安装。
• python setup.py develop：开发模式安装，支持动态修改代码。
• pip install -e .：适合在本地开发模式下使用，实时反映代码修改。
• conda install：用于 Conda 环境下的包管理。